几个GPU工作数天≈10人工作团队工作大半年，英伟达用AI高效设计芯片

是更进一步努力学习所擅长的。建筑设计闪存就像一个雅达利游戏，但它是一个在标准一组里面整修建筑设计游戏规则错误的游戏。通过更进一步努力学习检查和整修这些建筑设计游戏规则错误，我们基本上能够启动标准一组的建筑设计。

示意平面图显示的是该物件启动度为 92% 的一组库，没建筑设计游戏规则或电气游戏规则错误。这些一组里面的 12% 比生命体建筑设计的一组要小。总的来说，在一组复杂性方面，该物件做得和生命体建筑设计的一组一样好，甚至比生命体的还好。

这对我们有六大必要。一是节约大量劳动力。正因如此是GameCube一个新的应用库，如果用作亟需，我们并不需要一个 10 人左右的团队指导大半年，但借助于 AI，我们只并不需要花几天小时试运行几个 GPU 就能启动大部分可以控制该系统的指导（92%），然后再由人来启动留下来的 8%。很多时候我们都能领到更高的建筑设计，所以这个方式也不光节约亟需，效果也比生命体织布的结果好。

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